IA Fast Track Crefaz

Workshop · Crefaz · 2026

IA Fast Track

O guia de consulta do workshop. Tudo o que vimos em sala, organizado pra você voltar quando bater a dúvida: o framework CAFÉ, a Escada da Autonomia, as missões e os prompts prontos pra copiar.

com Mauro Marques 1 dia · manhã e tarde material da turma

O combinado do dia

1
Me interrompam, perguntem!

Não existe pergunta boba ou simples.

2
Foquem em aprender.

O material eu mando depois. Não perca tempo tirando foto, anote o que for relevante.

3
Vamos ter alguns vídeos.

Alguns são um pouco mais longos. Foque em expandir seu horizonte.

4
A expectativa de hoje.

Expandir o universo do que fazer com IA. Não é só conversar.

Capítulo 01

Liga o Radar: onde a IA já está?

Antes de aprender a pedir, vale enxergar o tamanho da coisa. A IA já trabalha do seu lado todos os dias, quase sempre sem avisar.

De 2023 a 2026: crescimento exponencial

2023Escrevia bem, errava com confiança

ChatGPT: 100 milhões de usuários em 2 meses.

2024Passou a ver e ouvir

Imagem, áudio e voz. GPT-4o e Gemini multimodais.

2025Raciocina, pesquisa e cita a fonte

Deep Research em todos os grandes.

2026Executa: opera o computador por horas

Agentes e robôs viram produto.

AmanhãQuem sabe pedir, lidera

É aqui que o dia de hoje entra.

Se você testou em 2023 e desistiu ou parou, você testou OUTRO produto.

Isso não é laboratório: está à venda

1X · NEO, o robô doméstico (out/25), à venda por US$ 20 mil. Um robô em casa, comprável, hoje. O ponto não é o robô: é a velocidade da régua.

Capacidades e limitações da IA generativa

✅ O que ela já faz bem

  • Pesquisa na web e cita a fonte quando você pede
  • Pensa em etapas antes de responder
  • Lê ~1.500 páginas de uma vez: política, contratos, atas
  • Abre planilha, navega e executa a tarefa sozinha

⚠️ O que exige o seu olho

  • Ainda inventa dado com a maior confiança do mundo
  • Não sabe o que não sabe: quem valida é você
📏

Régua: 1 milhão de tokens ≈ 1.500 páginas. A política de crédito inteira numa pergunta só. (fonte: Google, ago/26)

🧪 Prática 0 · 10 min

O pedido preguiçoso

  1. Abram o assistente que preferirem: ChatGPT, Gemini ou Claude
  2. Mandem algo assim: “me ajuda com dicas para como falar na minha próxima reunião”
  3. Depois: “escreve um comunicado pra minha equipe sobre”
  4. Observem: o que ela inventou? O que ela chutou? Ela perguntou algo?
🎯

Debrief: pedir mal gera resposta genérica ou inventada. O problema não é a IA, é o pedido. O conserto vem agora.

Capítulo 02 · Prompt Alpha

Prompt bom se faz com CAFÉ ☕

Um prompt é a instrução que você dá para a IA. “Resuma isso pra mim”, “crie um texto publicitário para…”. A diferença entre resposta genérica e resposta pronta pra usar está no pedido.

Decore UMA coisa hoje: CAFÉ. O resto do dia inteiro usa isso.

O framework, letra por letra

C
Contexto

Quem é você, quem é o cliente, qual a situação. E anexe o arquivo.

“Sou Diretor de Operações. Segue a ata de ontem (anexa). Preciso responder ao comitê, que hoje é composto por pessoas técnicas.”
A
Ação

O verbo do pedido.

“Escreva 2 opções de resposta, com variações de linguagem e recursos visuais.”
F
Formato

Como você quer receber.

“Quero um texto de meia página e 1 tabela com as informações, pra ficar fácil.”
É
Exemplo

Mostre um modelo de resultado bom.

“Nesse estilo: [mensagem que funcionou].”
📎

Prompt é contexto. Anexe o material: relatório, ata, planilha. A IA só enxerga o que está na mesa. Lembra da janela de contexto?

Mesma IA, mesmo modelo, briefing diferente

Antes
“me ajuda com dicas para como falar na minha próxima reunião”
  • → resposta genérica de manual
  • → inventa
  • → não pergunta nada
Depois · CAFÉ
“Sou diretor comercial. Anexei a ata (fictícia) da reunião de ontem com um parceiro. Escreva o e-mail de follow-up com os 3 compromissos e prazos: meia página, tom firme e cordial, sem prometer nada fora da ata. Nesse estilo: [e-mail que funcionou].”
  • → e-mail pronto, dentro do combinado
  • → no tom certo, no tamanho certo

EXPRESSO: dose extra pra decisão importante

+
Estilo & Tom

“profissional e direto”, “acolhedor”, “no tom que o comitê escreve”.

+
Limites

O que NÃO fazer: “não prometa nada fora do anexo”, “não cite concorrente”, “use só os dados do material”.

+
Perguntas

“Se faltar contexto ou você tiver dúvidas, me pergunte antes de responder.” A IA vira interlocutora, não adivinha.

Não são dois frameworks: é o mesmo CAFÉ, dose tripla, pra tarefa de peso.

Montador de prompt CAFÉ

Preencha os campos e copie o prompt montado. Os campos ficam salvos neste navegador.

➕ Dose EXPRESSO (decisão importante)

Seu prompt

Preencha os campos acima pra montar o prompt…

Biblioteca de prompts prontos

Testados em sala. Copie, troque o que estiver entre colchetes e anexe o seu material.

Cliente
Explique o que é CET para um cliente que nunca pegou crédito, em 4 linhas, com exemplo de R$ 1.500 em 18x.
Planilha
Analise a planilha de propostas negadas e liste as 5 maiores causas, com % de cada uma e uma ação para reduzir a principal.
Decisão
Aqui estão 3 propostas de orçamento (fictícias). Monte a tabela comparativa (custo, risco, prazo) e me faça 3 perguntas difíceis antes de eu escolher.
Reunião
Transforme esta ata de 1h em 5 decisões com responsável e prazo, mais 1 risco que ninguém citou.
Comunicação
Escreva o comunicado desta mudança pra minha equipe: 10 linhas, o porquê antes do como, sem corporativês.
Análise
Leia este relatório de 40 páginas e devolva: os 5 números que importam, 3 tendências e a decisão que ele pede.
Marketing
Crie 3 legendas de Instagram sobre crédito na conta de luz, público 35-55, tom acolhedor, sem prometer aprovação.
Conselho
Resuma estes resultados no formato que um conselho lê: 1 página, conclusão primeiro.
Pessoas
Preciso dar um feedback difícil (caso fictício anexo). Estruture: fato, impacto, pedido. Tom respeitoso e firme.
Mercado
O que mudou no crédito pessoal neste trimestre? Só com fonte. E separe fato de aposta.
Apresentação
Transforme este texto em roteiro de 5 slides: um título forte por slide e uma frase de apoio.

🚨 Se travar, use estes

Resuma esta ata em 5 decisões, com responsável e prazo.
Explique este relatório como se eu tivesse 10 minutos: o que importa e o que eu decido.
Escreva a versão de 10 linhas deste comunicado, sem corporativês.

Checklist rápido antes de enviar

🧪 Prática 1 · 20 min

Sua tarefa real

  1. Escolha 1 tarefa REAL desta semana: resposta difícil, análise de proposta, resumo de relatório longo, preparação de reunião
  2. Rode a versão preguiçosa (1 frase)
  3. Reescreva com CAFÉ (Contexto, Ação, Formato e Exemplo) e rode de novo
  4. Compare com o colega do lado: o que mudou?

No fim: 3 voluntários mostram o antes/depois na tela. Não vale tarefa inventada, tem que ser algo que você faria segunda-feira.

Capítulo 03

O Mapa das Ferramentas

Não decore ferramenta. Entenda o degrau da tarefa: quanto mais alto, menos você aperta botão, e mais você CONFERE o resultado.

A Escada da Autonomia

autonomia crescente →

Degrau 1 · Conversar

“Me ajuda a escrever isso?”

O que é
Você conversa: rascunho, resumo, análise e preparação, tudo por diálogo.
Quem
ChatGPT · Gemini · Claude · Grok. Todos têm plano grátis.
Na prática
E-mails difíceis, resumo de ata, explicar um relatório, preparar uma reunião.
📌

Regra do degrau: confie no rascunho, confira o número. Veja o comparativo dos 4 assistentes.

“Me ajuda a escrever isso?”: os 4 assistentes

ChatGPTGeminiClaudeGrok
Brilha emgeneralista; ecossistema de apps e GPTsnativo no Google; cria imagem e vídeotexto longo com tom; análise de documentostempo real (X); melhor custo
Integra comTeams, SharePoint e Outlook, via ConnectorsGoogle Workspace; M365 no plano corporativoExcel, Word, PowerPoint e Outlook; ChromeX; SharePoint, OneDrive e Outlook
No free dá pratestar quase tudousar no e-mail do dia a diatextos e análises curtasperguntar com web em tempo real
Cuidado comnúmero inventado com confiançaresposta pronta sem revisãonão gera imagemtom e viés da rede
⚖️

Empate no básico: os 4 têm voz, leem arquivos, pesquisam com fonte, têm Deep Research e conectores. A escolha real é ecossistema.

Claude na Crefaz: comece assim

  1. Conta e Projeto: crie um Projeto pra sua diretoria e anexe o que a SUA área vive: modelos, relatórios.
  2. Peça direito: fale como falaria com um analista novo: contexto, pedido, formato e um exemplo. E quando houver, anexe o arquivo junto.
  3. Confira e itere: ele mostra o raciocínio e devolve o documento pronto. Não gostou? Peça mais curto, outro tom, em tabela. E sempre confira.

Claude além do chat: no seu fluxo

💼
Cowork

Descreva a tarefa e receba o arquivo pronto: ata vira planilha, proposta vira slide.

📊
No Microsoft 365

Add-ins de Excel, Word, PowerPoint e Outlook. O conector M365 lê SharePoint, OneDrive e chats do Teams.

🌐
No navegador

A extensão do Chrome lê a tela com você: resume o processo aberto e ajuda a preencher o sistema web.

📱
No bolso

App no celular: foto do documento, pergunta por voz, resposta na hora.

Referências: claude.ai · docs.claude.com · claude.com/download

MCP: a tomada universal entre a IA e os seus sistemas

O que é
Um padrão aberto de conexão, como a tomada USB-C: um plugue só, serve pra tudo. Criado pela Anthropic, hoje doado à Linux Foundation.
Por que importa
O conector que a TI construir UMA vez serve pra qualquer IA. OpenAI, Google, Microsoft e xAI já adotaram: virou o padrão da indústria.
O que perguntar à TI
“Nossos sistemas têm MCP?” É a pergunta que destrava os degraus 3, 4 e 5 com governança: acesso controlado, log de tudo.

Fontes: modelcontextprotocol.io · Linux Foundation (dez/25) · docs oficiais de OpenAI, Google, Microsoft e xAI.

O placar de agosto/26: empate técnico no topo

Modelo fechado Peso aberto ✱ (dá pra rodar local)
Claude Opus 5
63
Claude Fable 5
62
GPT-5.6 Sol
61
Grok 4.6
61
Kimi K3 ✱
60
Qwen3.8 Max ✱
58
Gemini 3.7 Flash
56
DeepSeek V4 ✱
53
Ver como tabela
ModeloÍndiceTipo
Claude Opus 563Fechado
Claude Fable 562Fechado
GPT-5.6 Sol61Fechado
Grok 4.661Fechado
Kimi K360Peso aberto
Qwen3.8 Max58Peso aberto
Gemini 3.7 Flash56Fechado
DeepSeek V453Peso aberto

Índice Artificial Analysis v4.1.1 · 18/08/2026 · artificialanalysis.ai

🏁

O placar muda toda semana. O benchmark que importa é o SEU processo.

Quanto custa: planos e API

Planos · US$/mês · todos têm camada grátis

Google AI ProUS$ 19,99
ChatGPT PlusUS$ 20
Claude ProUS$ 20
Perplexity ProUS$ 20
Manus ProUS$ 20*
Lovable ProUS$ 25
SuperGrokUS$ 300

*a partir de

API Anthropic · US$ por milhão de tokens

ModeloEntradaSaída
Haiku 4.5US$ 1US$ 5
Sonnet 5US$ 2US$ 10
Opus 5US$ 5US$ 25
Fable 5US$ 10US$ 50

Cache de prompt: até −90% no que repete · Lote: −50%

Fontes oficiais, 18/08/26 · Dado de cliente: só em plano corporativo (Team/Enterprise).

Os abertos: metade do placar roda local

O que são
Modelos de peso aberto: você baixa (Hugging Face) e roda no seu computador ou no servidor da empresa. O dado NUNCA sai de casa.
Quem
Qwen (Alibaba) · DeepSeek · Kimi. Olhe o placar: disputam de igual com os fechados. E há agentes abertos também: OpenClaw e Hermes.
Pra que servem
Dado sensível sem depender de fornecedor · custo: sem mensalidade por usuário · red team de segurança: simular golpe e fraude pra testar as defesas, sem os filtros de um produto comercial.
Regra
Aberto ≠ sem regra: em produção vale a mesma governança. Acesso, log e revisão humana.
🖥️
Como se roda

LM Studio ou Ollama no notebook. Quantização em 4/6/8 bits “emagrece” o modelo pra caber na memória: quanto menos bits, mais leve, e um pouco menos preciso.

🧑‍💻
Caso real do facilitador

Rodo um Qwen 27B quantizado, baixado do Hugging Face, no meu computador, para testes de red team de segurança que um produto fechado bloquearia.

Não é o primeiro passo de todo mundo: é a fronteira. Quem lida com dado sensível ou tem curiosidade técnica começa por aqui.

🧪 Prática 2 · 15 min

A matriz da minha semana

Liste tarefas repetitivas da SUA semana. Preencha aqui: fica salvo neste navegador e volta no compromisso final.

Tarefa repetitiva da semanaDegrauFerramentaPrimeiro prompt (CAFÉ)

Marque a melhor candidata: ela pode virar a missão do seu grupo à tarde. CAFÉ: Contexto | Ação | Formato | Exemplo.

Capítulo 04

Fluxos na Prática

Nenhuma ferramenta faz tudo. Quem faz o trabalho é a combinação.

Todo fluxo bom são 5 peças. 2 ou 3 já resolvem

Conversarrascunha, resume, estrutura
Apurarconfere e traz a fonte
Conectarpuxa seus dados (anexo ou MCP)
Delegaro agente executa a tarefa inteira
Entregarvira arquivo: planilha, slide, app, mensagem
🧩

A pergunta certa não é “qual ferramenta?”. É “quais peças essa tarefa pede, e em que ordem?”

Qualquer assistente do degrau 1 faz CONVERSAR e APURAR. CONECTAR é anexo hoje, MCP amanhã. DELEGAR e ENTREGAR é agente.

Fluxo 1 · Da ata parada à decisão comunicada

1 · Conectar

Anexe a ata da reunião (fictícia no treino)

entra: o material cru
2 · Conversar

“5 decisões, responsável, prazo, e 1 risco que ninguém citou”

sai: a análise
3 · Apurar

“Confira os 2 números citados, com fonte”

sai: dado conferido
4 · Entregar

“Planilha de acompanhamento + comunicado de 10 linhas pra equipe”

sai: os arquivos
⏱️

40 minutos de trabalho viram 8. E a decisão sai comunicada, não anotada.

Peças 1, 2 e 4 em qualquer assistente. A peça 3 é o Deep Research. Nenhum sistema interno foi tocado.

Fluxo 2 · Do relatório de 40 páginas à pauta do conselho

1 · Conectar

Anexe o relatório completo (fictício)

entra: 40 páginas
2 · Conversar

“Os 5 números que importam, 3 tendências, 1 decisão que este relatório pede”

sai: o essencial
3 · Apurar

“O que mudou no mercado neste trimestre? Só com fonte”

sai: contexto externo
4 · Entregar

“1 página no formato que um conselho lê: conclusão primeiro”

sai: a pauta pronta
📅

A leitura que ficava pra “quando der” vira preparo de reunião no mesmo dia.

Lembra da janela de contexto? 1 milhão de tokens ≈ 1.500 páginas. 40 páginas é aquecimento.

Capítulo 05

Missões 🎯

1 missão por grupo · 10 min de plano · 60 min de execução (usem a matriz da manhã) · demo na tela grande. Vale combinar duas missões.

Como funciona

10 min

Plano e primeiro prompt

60 min

Mãos na massa

6 min

Demo por grupo + “o que levo pra segunda”

👥

Dividam papéis: 1 pilota · 1 confere números · 1 prepara a demo.

Missão 1

Pesquisa & Tese

Dossiê com fonte: crédito pessoal no Brasil, 2026

🔎 Deep Research ou Perplexity
  1. Deep Research: taxas praticadas, principais players e 3 movimentos recentes do mercado, tudo com fonte clicável
  2. Transformem em tese: 1 página, conclusão primeiro, com os 3 números que sustentam
  3. Teste de fogo: abram 2 fontes citadas e confiram se o número existe mesmo
📦 Entregável
1 página de tese + o relatório com links, mostrados na tela
🧰 Ferramentas
Deep Research do assistente de vocês (ou Perplexity)
🔗 Combine com
Missão 3: transformem a tese num artefato interativo

Dado fictício sempre · Feio funcionando > bonito no papel · Demo de 6 min na tela grande

Missão 2

Pacote de Decisão

Da ata fictícia à decisão comunicada: o Fluxo 1, feito por vocês

💼 Cowork ou seu assistente
  1. Peguem a ata fictícia impressa (ou escrevam uma de 10 linhas de uma reunião típica)
  2. CAFÉ completo: análise com riscos + planilha de decisões (responsável e prazo) + comunicado de 10 linhas
  3. Iterem 1 vez: mudem o tom do comunicado (“mais direto”, “mais acolhedor”) e comparem
📦 Entregável
Planilha + comunicado prontos, lado a lado com a ata original
🧰 Ferramentas
Cowork ou o assistente de vocês (anexando a ata)
🔗 Combine com
Missão 5: deleguem a versão longa a um agente

Dado fictício sempre · Feio funcionando > bonito no papel · Demo de 6 min na tela grande

Missão 3

Artefato

Central de objeções interativa da sua área

🎨 Claude (Artifacts), o free serve
  1. Listem as 10 objeções/perguntas mais ouvidas na área de vocês (genéricas, sem dado real)
  2. Peçam um artefato interativo: clicou na objeção, aparece a resposta em 3 tons (direto, acolhedor, formal)
  3. Testem no celular de um colega de outro grupo: ele entende sem explicação?
📦 Entregável
Link do artefato funcionando, testado por alguém de fora do grupo
🧰 Ferramentas
Claude (Artifacts). O free serve
🔗 Combine com
Missão 1: alimentem com as objeções que a pesquisa achou

Dado fictício sempre · Feio funcionando > bonito no papel · Demo de 6 min na tela grande

Missão 4

Campanha

Campanha completa de um produto da casa, em 1 hora

🎬 Gemini (Nano Banana) + assistente
  1. Conceito: 1 frase de posicionamento + público (CAFÉ com contexto fictício)
  2. Produzam: 3 imagens (Nano Banana), roteiro de vídeo de 30s e 3 legendas de post
  3. Régua de marca: nada que prometa aprovação garantida. Revisem como se fosse publicar
📦 Entregável
Mini-kit de campanha: imagens + roteiro + legendas num doc
🧰 Ferramentas
Gemini (imagens) + assistente pra textos
🔗 Combine com
Missão 2: o comunicado interno anunciando a campanha

Dado fictício sempre · Feio funcionando > bonito no papel · Demo de 6 min na tela grande

Missão 5

Agente

Deleguem de verdade: o mapa de horas perdidas

🤖 Manus (free) ou o agente do assistente
  1. Listem 5 tarefas repetitivas da diretoria de vocês (da matriz da manhã)
  2. Deleguem a um agente: “estime horas/mês de cada uma e proponha em qual degrau da escada cada uma cai. Devolva em planilha”
  3. Enquanto o agente roda: preparem a demo com a matriz de vocês
📦 Entregável
Planilha do agente + a leitura de vocês: qual tarefa atacar primeiro
🧰 Ferramentas
Manus (free) ou o agente do assistente de vocês
🔗 Combine com
Missão 2: transformem a nº 1 do mapa em pacote de decisão

Dado fictício sempre · Feio funcionando > bonito no papel · Demo de 6 min na tela grande

Regras da missão e apresentação

📜 Regras da missão

  • Comecem pelo prompt: CAFÉ, o framework da manhã
  • Dados fictícios sempre
  • Travou? Perguntem à própria IA como destravar
  • Preparem 5 minutos de demo: o que pediram, o que saiu, o que mudariam
  • Feio funcionando vale mais que bonito no papel
  • Dividam papéis: 1 pilota · 1 confere números · 1 prepara a demo

🎤 O que mostrar na demo

  • A missão e a ferramenta escolhida
  • O resultado na tela: link, artefato, imagem, planilha
  • O prompt que mais funcionou
  • O que levariam pro trabalho já na segunda

Cronômetro da missão

10:00

Inspiração: dá pra chegar longe

📦 Caso real: rastreio dos Correios no WhatsApp

Fluxo automatizado com WhatsApp + IA: você manda o código de rastreio e a informação chega clara e rápida.

  • Sem site, sem login: o código entra, o status volta
  • Resposta em 5 a 10 segundos, direto no WhatsApp
  • Identifica o código no meio da frase, e consulta voos também (ex.: AD4084)
  • Sem guardar dado pessoal de ninguém

Montado em 4 horas com IA + automação. O degrau 5 está ao alcance de vocês.

🗣️ Dicionário da Gen Z

Mini-app que traduz o seu texto pra linguagem da Geração Z: você escreve como diria, a IA devolve como transmitir.

Um artefato como o da Missão 3. Conteúdo por: Nice House.

Capítulo 06

Fechamento

O que sai daqui com você, e como transformar o dia de hoje na primeira entrega de segunda-feira.

O que levar para o cotidiano

1

Comece pelo problema e pelo degrau, não pela ferramenta

2

Confie no rascunho, confira o número. Sempre na fonte

3

CAFÉ em todo pedido. E anexe o arquivo

4

Dado de cliente: só na conta corporativa

5

O free resolve o começo. Sua 1ª entrega é segunda-feira

Governança: decidir como quem manda

❓ Perguntas a fazer

  • Onde o dado fica e por quanto tempo?
  • Treina o modelo com o nosso conteúdo?
  • Quem administra acesso e gasto?
  • Tem log e trilha por usuário?
  • Roda na nuvem que já homologamos?

📋 O que exigir

  • Plano Team ou Enterprise, nunca pessoal
  • SSO e permissão por área
  • Política escrita de uso de IA
  • Lista do que nunca entra: CPF e score

🚦 Como começar

  • Revisão humana obrigatória antes de enviar

Minha primeira entrega com IA

Preencha e leia em voz alta. Quem fala em voz alta, faz.

Seu compromisso

“Na segunda eu vou ________ usando ________ e mostro pra ________.”

Consulta rápida

Glossário: traduzindo o tecniquês 📖

Todos esses termos aparecem no dia a dia com IA. Quando aparecer, é só voltar aqui.

Token

O pedacinho de texto que a IA lê. 1 milhão de tokens ≈ 1.500 páginas: a política de crédito inteira numa pergunta só.

Janela de contexto

A mesa de trabalho da IA: o que está sobre a mesa, ela enxerga. O que não coube, ela nem sabe que existe.

Parâmetros (7B, 27B…)

O tamanho do cérebro. Maior = mais capaz, e também mais caro e lento de rodar.

Modelo aberto (peso aberto)

O cérebro que você baixa (ex.: Hugging Face) e roda na SUA máquina. O dado não sai de casa.

Quantização (4/6/8 bits)

O modelo “emagrecido” pra caber num notebook comum: perde um tiquinho de precisão, ganha praticidade.

Alucinação

Quando a IA inventa com confiança. Não é defeito raro, é característica: por isso número se confere na fonte.

Prompt

A instrução que você dá para a IA. Prompt bom se faz com CAFÉ.

CAFÉ

Contexto, Ação, Formato e Exemplo: o framework de prompt do workshop. Com a dose EXPRESSO: estilo & tom, limites e perguntas.

Deep Research

Modo de pesquisa profunda do assistente: devolve relatório com links e fontes clicáveis. A IA não é a fonte, ela acha a fonte.

Agente

IA que executa a tarefa inteira: abre navegador, planilha e e-mail, e volta com o resultado pronto. Sempre com revisão humana no fim.

Artefato

Mini-aplicativo ou página interativa que o Claude cria e publica com link compartilhável. É a base da Missão 3.

MCP

Model Context Protocol: a “tomada universal” entre a IA e os seus sistemas. Padrão aberto criado pela Anthropic, hoje na Linux Foundation.

Multimodal

Modelo que entende além de texto: imagem, áudio e voz.

Cowork

Modo do Claude que devolve o arquivo pronto: ata vira planilha, proposta vira slide.

Nano Banana

O gerador de imagens do Gemini, usado na Missão 4 · Campanha.

Consulta rápida

Dúvidas rápidas 💬

As perguntas que mais aparecem em sala, com resposta direta.

A resposta veio genérica. A IA é ruim?

Não: o pedido foi raso. Pedir mal gera resposta genérica ou inventada. Reescreva com CAFÉ e anexe o arquivo. O problema quase nunca é a IA, é o briefing.

A IA citou um número. Posso confiar?

Trate como rascunho. Número, nome e valor se conferem na fonte antes de usar. Peça “só com fonte” e abra o link: a IA não é a fonte, ela acha a fonte.

O que é alucinação, e por que acontece?

É quando a IA inventa com confiança. Não é defeito raro, é característica do jeito que ela funciona. Por isso a revisão humana é obrigatória antes de qualquer número, nome ou valor sair pro mundo.

Posso usar dado real de cliente?

Só na conta corporativa (Team/Enterprise), nunca na pessoal. CPF e score nunca entram. E no workshop: dado fictício sempre. As regras completas estão em Governança.

Travei na missão. E agora?

Primeiro: pergunte à própria IA como destravar (“estou tentando X e travei em Y, o que você sugere?”). Depois: volte ao CAFÉ, simplifique o pedido e itere. E tem os prompts de emergência prontos pra copiar.

Não gostei da resposta. Refaço do zero?

Não: itere na mesma conversa. Peça mais curto, noutro tom, em tabela. Iterar faz parte do trabalho, não é falha sua nem da IA.

Qual ferramenta eu escolho?

Comece pelo problema e pelo degrau, não pela ferramenta. Teste no free. Na dúvida, degrau 1: qualquer assistente resolve.

Preciso pagar pra começar?

Não. O free resolve o começo, e a sua primeira entrega é segunda-feira. Plano pago faz sentido quando o uso vira rotina. Os valores estão em Quanto custa.

E se a IA fizer errado e ninguém vir?

Só acontece se o fluxo não tiver dono. Regra dos degraus 3 pra cima: agente sempre tem revisão humana no fim, e fluxo sem dono e sem log é incidente esperando data. Chame a TI junto desde o dia 1.

O que eu levo pra conversa com a TI?

Duas coisas: a pergunta “nossos sistemas têm MCP?” e as perguntas de governança (onde o dado fica, treina o modelo com nosso conteúdo, log por usuário, SSO).

Por onde eu começo na segunda-feira?

Preencha a primeira entrega: uma tarefa, um degrau/ferramenta e uma pessoa pra mostrar. Comece pequeno e mostre pra alguém: quem fala em voz alta, faz.